10月15日，在2016云栖大会开设的法律专场“云栖法律之光——DT时代的云数据丈量”主题活动上，“无讼”宣布国内首款法律机器人“法小淘”正式诞生。

　　“法小淘”是无讼新推出的一款人工智能产品，能基于法律大数据实现智能案情分析和律师遴选。产品发布会上，无讼创始人蒋勇通过一个模拟案例进行演示，他与“法小淘”进行一对一语音对话，“法小淘”当场通过无讼案例、无讼名片等数据平台进行匹配，“算”出了几位匹配的律师。

　　首款法律机器人的亮相引起业内关注，这款机器人到底充当什么角色，人工智能是否能替代律师?

　　法小淘做的是什么

　　发布会上，蒋勇模拟了一段智能咨询过程，他通过手机语音对法小淘说，“我是杭州XX公司法务，在互联网领域做数据分析和数据挖掘，现在发现广州XX公司抓取我公司数据，仿冒我公司的广告语，与我公司已存在竞争关系，我想找相关的律师”，法小淘立即分析出这种情况属于不正当竞争纠纷案由，引导蒋勇进一步提供了索赔金额、诉讼地等关键词，据此从30万律师信息中找到了3位经常在杭州中院开庭的律师。点击打开律师详情，可以看到律师的律所、同类案件数量、同法院案件数量、标的额区间等信息的确与本案高度匹配。

　　可见，“法小淘”做的是“数据匹配”工作。而“无讼”打造的两款与法律大数据紧密相关的产品——无讼案例与无讼名片，为法小淘的诞生奠定了技术基础。据了解，无讼案例是一款智能案例检索工具，在库裁判文书数量已经超过2800万份。通过一套独创的裁判文书解构系统，“淘小宝”能识别出每一份裁判文书中的案件类型、审理法院、代理律师、原被告诉求等信息，且在巨量数据间建立关联;而无讼名片则是一款基于案例大数据的律师名片。

　　“法小淘”做的就是在无讼案例数据能力的基础上，将律师与案例数据关联匹配，展现代理过诉讼的每一位律师的专业领域和执业经验。

　　仅仅外形是机器人?

　　“法小淘”的这一拿手好戏会抢律师的饭碗吗?一些律师认为，“法小淘”外形是机器人，但还不是一个真正意义上的机器人。“法小淘”擅长的是法律对接服务，即在全国范围内将法律服务需求与律师能力作精准匹配，也就是相当于对接法律服务供需双方的一个平台。就如蒋勇所言，首个法律机器人的意义可能不在技术本身，而在于让未来的法律服务效率更高，体验更好，成本更低。但也应该看到，法小淘在自然语言识别方面有了突破，它可以识别出以自然语言形式表述的法律服务需求。

　　须知，在人工智能领域，自然语言识别是一个重要的组成部分，已在许多生活场景下实现突破。然而在法律这样的专业服务领域，自然语言的识别和处理技术仍然存在着很大空白。

　　据无讼联合创始人、法小淘项目的技术负责人蒋友毅介绍，无讼在阿里云底层技术的支持下，用机器学习的相关算法建立起了一套文本与案例之间的初始相似模型，用无讼案例数据库中海量的案例、法规等数据等对法小淘进行训练。它会不断地自主从这些数据中汲取养分，在数据与数据之间建立起越来越准确的关联，相似模型本身也会在这个过程中不断优化。

　　是替代律师还是辅助律师

　　那么，什么是真正意义上的法律机器人?此前，美国律师事务所BakerHostetler推出的机器人律师ROSS，令业界大惊。

　　记者了解到，ROSS建立在IBM Watson提供的机器学习技术的基础之上，它能够自动检索法律文档数据库，找出与人提出的问题相匹配的答案。Ross Intelligence网站是这样介绍Ross的：你可以像普通同事一样问他问题，他可以查询所有的法律条文，并通过引用相关的立法文献、判例法或其他文献来让你很快地了解最新情况。而且，Ross可以不断地发展，他可以记录法律系统的变化，如果对于某一案例法院有新的判决，Ross都可以提醒同事。

　　ROSS曾帮助处理了一起破产案，与之前相比，原本需要几个助手花费数小时才能处理的任务，现在只需要一个助手花费少部分时间。目前，拥有约900名律师的美国律所Baker & Hostetler已经“雇佣”了ROSS，由其协助处理企业破产相关事务。

　　有观点认为，在人工智能的发展史上有两种学派，一种认为人工智能将替代人类，另一种认为人工智能只是为人类提供辅助。而ROSS的角色相当于替代律师的部分工作，“法小淘”显然做的是辅助律师的活。

　　13.5%的律师认为自己将会被人工智能取代

　　即使ROSS在一些基础法律服务领域有了突破，一些律师对法律机器人的前景依然不看好。

　　持此观点的律师认为，法律行业是非标行业，目前来看，机器人并不能取代辩护律师随机应变的能力，也不能达到人类律师的灵活程度，难以处理复杂情况。

　　很多人认为，一些简单的法律服务比如文件制作、公司注册，都会用电脑自动生成并协助办理，但涉及谈判、头脑风暴等非线性性思考的高端法律服务就要一定用到律师。

　　如果机器人要胜任律师角色，它必须要解决一些法律的核心问题，比如能不能对法律自动建模，或者自动抽象化，而不依赖于自然语言描述。这背后的挑战是如何从自然语言文本中提炼形式化逻辑。知识图谱是一大步，但距离真正复杂的逻辑还有太多的距离。难度虽然不小，但不可否认的是法律机器人不可避免的会影响到法律职业的未来，传统上为新人准备的工作也将可能被法律机器人所接手。

　　有调查机构就“5年后10年内人工智能能否取代律师”的问题，调查了全美320所律师事务所的助理律师。结果，47%的管理阶层法律顾问以及37%的新律师(取得律师资格一年)均回答那是肯定的，其中，13.5%的律师也认为自己将会被人工智能取代。显然，这一比例对机器人的前景还是乐观的。